すべて母艦の Mac Studio 1台で実測

Mac Studio（M5 Max・36GB）で画像は
どれくらいで作れる？

メモリ
36GB
チップ
M5 Max
CPU
18コア
GPU
32コア

母艦: Mac Studio（型番 MHL64J/A）・macOS 27.0。このサイトの数値は、すべてこの1台で実測したものです。AI が動くかどうかは、ほぼメモリの量で決まります。

文章だけでなく、画像を作る AI も自分の Mac の中で動かせます。インターネットに送らず、何枚作っても料金はかかりません。このページでは、母艦の Mac Studio で人気の画像 AI に同じお題で作らせ、かかる時間と仕上がりを比べます。

モデルごとの速さとメモリ

  • Z-Image Turbo（Alibaba（Tongyi-MAI））: 2枚目から1枚あたり約19.7秒・1枚目は約22.1秒・メモリ 18.5GB・日本語の文字は書けなかった
  • FLUX.2 [klein] 4B（Black Forest Labs）: 2枚目から1枚あたり約5秒・1枚目は約6.5秒・メモリ 16.7GB・日本語の文字は書けなかった
  • ERNIE-Image Turbo（Baidu）: 2枚目から1枚あたり約22.8秒・1枚目は約26.6秒・メモリ 21.6GB・日本語の文字は書けた
  • Qwen-Image（Alibaba（Qwen））: 2枚目から1枚あたり約127秒・1枚目は約133.4秒・メモリ 37.3GB・日本語の文字は書けなかった

画像を押すと大きく表示します。どれも AI が作った画像で、実在の場所や物とは異なります。

自分の Mac で試すには（Draw Things）
  1. Draw Things を入れる。 Mac の App Store で「Draw Things」を探して入れます（無料）。ボタンや入力欄で操作するアプリなので、ターミナルは使いません。
  2. モデルを選ぶ。 アプリのモデル一覧から、たとえば「FLUX.2 [klein] 4B」や「Z-Image Turbo」を選びます。初回はモデルのダウンロード（数GB〜10GB 以上）が始まります。
  3. 作りたい画像を書いて生成する。 入力欄（プロンプト）に作りたい画像の説明を書き、生成ボタンを押します。多くのモデルは英語の説明のほうが思いどおりになりやすいです。

このページの計測には、同じモデルを動かせる別のツール（mflux）を使っています。Draw Things では設定によって速さや仕上がりが変わることがあります。Draw Things にはクラウドで生成する機能もありますが、Mac の中だけで動かすなら、その機能は使わずにモデルをダウンロードして使ってください。

どうやって測ったか
  • ツール: Mac 向けの画像生成ツール mflux で、各モデルを同じ条件で動かしています。
  • 1枚目: モデルを読み込んでから1枚目ができるまでの時間です。初めて試すときに待つ時間の目安です。
  • 2枚目から: 続けて作るときの1枚あたりの時間です。
  • メモリ: 画像を作っている間に使ったメモリの最大値です（画像処理の部分も含みます）。使い終わったメモリを取っておく量は 2GB までにそろえています。
  • 日本語の文字: 看板のお題で「こんにちは」と描けたかを、Mac に入っている文字認識（Vision）で画像を読み取って自動で判定しています。人の目では確かめていないため、崩れた字の読み取りや判定を誤ることがあります。
  • 量子化: 各モデルは前もって量子化（軽く）したものを保存しておき、それを読み込んで使っています。アプリでダウンロードできる軽量版のモデルと同じ使い方です。
  • 画像の大きさは 1024×1024。お題ごとに同じ乱数（シード）で作っています。
  • 掲載しているのは、画像を自由に公開できるライセンス（Apache 2.0）のモデルだけです。
  • 公開日: モデルが Hugging Face に公開された日（リポジトリが作られた日）です。実際の発表日より少し早いことがあります。