モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったDeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

DeepSeek・Ollama 名 hf.co/unsloth/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8Bはかんたんな質問に約9.8秒で答え、日本語の知識問題は73%、算数は78%正解、メモリは6.4GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目	結果	測ったモデルの中で	メモ
返事の速さ	約9.8秒	30モデル中 26位	かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）	73%	30モデル中 17位	200問・誤差±7・打ち切り15問（不正解に数える）
算数（文章題）	78%	30モデル中 21位	100問・誤差±9・打ち切り7問（不正解に数える）
使うメモリ	6.4GB	30モデル中 11位
英→日の翻訳	25点	28モデル中 26位	100点満点（chrF）・1文約6.2秒
日→英の翻訳	51点	28モデル中 24位	100点満点（chrF）・1文約5.8秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/unsloth/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 6.4GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 16GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。