モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek・Ollama 名 hf.co/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bはかんたんな質問に約16.8秒で答え、日本語の知識問題は81%、算数は86%正解、メモリは22.4GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目	結果	測ったモデルの中で	メモ
返事の速さ	約16.8秒	30モデル中 29位	かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）	81%	30モデル中 9位	200問・誤差±6・打ち切り7問（不正解に数える）
算数（文章題）	86%	30モデル中 7位	100問・誤差±8
使うメモリ	22.4GB	30モデル中 29位
英→日の翻訳	31点	28モデル中 16位	100点満点（chrF）・1文約19.6秒
日→英の翻訳	57点	28モデル中 10位	100点満点（chrF）・1文約13.3秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/unsloth/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 22.4GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。