モデル別の実測結果

Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったMinistral-3-14B-Instruct-2512

Mistral・Ollama 名 hf.co/mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio(M5 Max・36GB)で、Ministral-3-14B-Instruct-2512はかんたんな質問に約0.1秒で答え、日本語の知識問題は72%、算数は83%正解、メモリは9.9GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約0.1秒30モデル中 5位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値)
知識問題(高校〜大学レベル)72%30モデル中 19位200問・誤差±7
算数(文章題)83%30モデル中 11位100問・誤差±9・打ち切り2問(不正解に数える)
使うメモリ9.9GB30モデル中 14位
英→日の翻訳31点28モデル中 17位100点満点(chrF)・1文約1秒
日→英の翻訳56点28モデル中 13位100点満点(chrF)・1文約0.7秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 9.9GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 24GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。

モデルの情報

作った会社
Mistral
大きさ
パラメータ約135億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
いいえ
一度に扱える最大の長さ
262,144 トークン
公開日(Hugging Face)
2025年10月31日
文字を書く速さ
45.4 tok/s
起動(読み込み)
約1.1秒
計測日
2026年9月29日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
mistralai/Ministral-3-14B-Instruct-2512
シリーズ
Mistral

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。