モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったNVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16

NVIDIA・Ollama 名 hf.co/ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16はかんたんな質問に約2秒で答え、日本語の知識問題は77%、算数は61%正解、メモリは22.7GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目	結果	測ったモデルの中で	メモ
返事の速さ	約2秒	30モデル中 15位	かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）	77%	30モデル中 14位	200問・誤差±6・打ち切り18問（不正解に数える）
算数（文章題）	61%	30モデル中 27位	100問・誤差±10・打ち切り19問（不正解に数える）
使うメモリ	22.7GB	30モデル中 30位
英→日の翻訳	31点	28モデル中 20位	100点満点（chrF）・1文約2.9秒
日→英の翻訳	56点	28モデル中 13位	100点満点（chrF）・1文約3秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/ggml-org/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 22.7GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。