モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったNVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2

NVIDIA・Ollama 名 hf.co/bartowski/nvidia_NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2はかんたんな質問に約7.1秒で答え、日本語の知識問題は79%、算数は85%正解、メモリは8.1GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目	結果	測ったモデルの中で	メモ
返事の速さ	約7.1秒	30モデル中 24位	かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）	79%	30モデル中 11位	200問・誤差±6・打ち切り1問（不正解に数える）
算数（文章題）	85%	30モデル中 9位	100問・誤差±8・打ち切り1問（不正解に数える）
使うメモリ	8.1GB	30モデル中 13位
英→日の翻訳	31点	28モデル中 19位	100点満点（chrF）・1文約11.9秒
日→英の翻訳	54点	28モデル中 19位	100点満点（chrF）・1文約10.2秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/bartowski/nvidia_NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 8.1GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 24GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。