モデル別の実測結果
Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったOrnith-1.0-35B
ornith-ai・Ollama 名 hf.co/ornith-ai/Ornith-1.0-35B-GGUF:Q4_K_M
Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Ornith-1.0-35Bはかんたんな質問に約10.1秒で答え、日本語の知識問題は88%、算数は88%正解、メモリは21.6GB使いました。
2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。
測った結果
| 項目 | 結果 | 測ったモデルの中で | メモ |
|---|---|---|---|
| 返事の速さ | 約10.1秒 | 30モデル中 27位 | かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値） |
| 知識問題（高校〜大学レベル） | 88% | 30モデル中 2位 | 200問・誤差±5 |
| 算数（文章題） | 88% | 30モデル中 3位 | 100問・誤差±8 |
| 使うメモリ | 21.6GB | 30モデル中 26位 | |
| 英→日の翻訳 | 33点 | 28モデル中 10位 | 100点満点（chrF）・1文約19.2秒 |
| 日→英の翻訳 | 57点 | 28モデル中 8位 | 100点満点（chrF）・1文約18.2秒 |
「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。
自分の Mac で試すには
- ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
- ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。
ollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.0-35B-GGUF:Q4_K_M
この Mac では 21.6GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。
モデルの情報
- 作った会社
- ornith-ai
- 大きさ
- パラメータ約347億
- 量子化
- Q4_K_M
- 考えてから答えるタイプ
- はい
- 一度に扱える最大の長さ
- 262,144 トークン
- 公開日（Hugging Face）
- 2026年6月21日
- 文字を書く速さ
- 98.9 tok/s
- 起動（読み込み）
- 約1.3秒
- 計測日
- 2026年9月27日
- Ollama
- 0.34.3
- Hugging Face
- ornith-ai/Ornith-1.0-35B
- シリーズ
- Ornith
メモリが近いモデル
- Ornith-1.5-35B-A3B（メモリ 21.8GB・知識問題 82%・返事 約1.9秒）
- qwen3.6:35b-a3b（メモリ 22.3GB・知識問題 88%・返事 約8.8秒）
- DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B（メモリ 22.4GB・知識問題 81%・返事 約16.8秒）
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16（メモリ 22.7GB・知識問題 77%・返事 約2秒）
- glm-4.7-flash:latest（メモリ 19.5GB・知識問題 77%・返事 約6.3秒）