モデル別の実測結果
Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったOrnith-1.0-9B
ornith-ai・Ollama 名 hf.co/ornith-ai/Ornith-1.0-9B-GGUF:Q4_K_M
Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Ornith-1.0-9Bはかんたんな質問に約3.6秒で答え、日本語の知識問題は83%、算数は88%正解、メモリは6.2GB使いました。
2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。
測った結果
| 項目 | 結果 | 測ったモデルの中で | メモ |
|---|---|---|---|
| 返事の速さ | 約3.6秒 | 30モデル中 20位 | かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値） |
| 知識問題（高校〜大学レベル） | 83% | 30モデル中 5位 | 200問・誤差±6・打ち切り3問（不正解に数える） |
| 算数（文章題） | 88% | 30モデル中 3位 | 100問・誤差±8・打ち切り1問（不正解に数える） |
| 使うメモリ | 6.2GB | 30モデル中 9位 | |
| 英→日の翻訳 | 未計測 | — | |
| 日→英の翻訳 | 未計測 | — |
「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。
自分の Mac で試すには
- ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
- ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。
ollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.0-9B-GGUF:Q4_K_M
この Mac では 6.2GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 16GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。
モデルの情報
- 作った会社
- ornith-ai
- 大きさ
- パラメータ約90億
- 量子化
- Q4_K_M
- 考えてから答えるタイプ
- はい
- 一度に扱える最大の長さ
- 262,144 トークン
- 公開日（Hugging Face）
- 2026年6月21日
- 文字を書く速さ
- 67.4 tok/s
- 起動（読み込み）
- 約0.8秒
- 計測日
- 2026年9月27日
- Ollama
- 0.34.3
- Hugging Face
- ornith-ai/Ornith-1.0-9B
- シリーズ
- Ornith
メモリが近いモデル
- Ornith-1.5-9B（メモリ 6.4GB・知識問題 78%・返事 約2.5秒）
- DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B（メモリ 6.4GB・知識問題 73%・返事 約9.8秒）
- GLM-4-9B-0414（メモリ 6.7GB・知識問題 66%・返事 約0.1秒）
- gemma-4-E4B-it（メモリ 5.4GB・知識問題 82%・返事 約4秒）
- LFM2.5-8B-A1B（メモリ 5.4GB・知識問題 67%・返事 約1.5秒）