モデル別の実測結果
Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったQwen3.5-9B
Alibaba・Ollama 名 hf.co/unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF:Q4_K_M
Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Qwen3.5-9Bはかんたんな質問に約40.3秒で答え、日本語の知識問題は84%、算数は87%正解、メモリは6.5GB使いました。
測った結果
| 項目 | 結果 | 測ったモデルの中で | メモ |
|---|---|---|---|
| 返事の速さ | 約40.3秒 | 32モデル中 32位 | かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値） |
| 知識問題（高校〜大学レベル） | 84% | 32モデル中 6位 | 200問・誤差±6・打ち切り2問（不正解に数える） |
| 算数（文章題） | 87% | 32モデル中 8位 | 100問・誤差±8 |
| 使うメモリ | 6.5GB | 32モデル中 12位 | |
| 英→日の翻訳 | 時間切れ | — | 決められた時間内に訳し終わらなかった |
| 日→英の翻訳 | 時間切れ | — | 決められた時間内に訳し終わらなかった |
「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 32 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。
自分の Mac で試すには
- ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
- ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.5-9B-GGUF:Q4_K_M
この Mac では 6.5GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 16GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。
モデルの情報
- 作った会社
- Alibaba
- 大きさ
- パラメータ約90億
- 量子化
- Q4_K_M
- 考えてから答えるタイプ
- はい
- 一度に扱える最大の長さ
- 262,144 トークン
- 公開日（Hugging Face）
- 2026年2月27日
- 文字を書く速さ
- 64.2 tok/s
- 起動（読み込み）
- 約1.1秒
- 計測日
- 2026年10月3日
- Ollama
- 0.34.3
- Hugging Face
- Qwen/Qwen3.5-9B
- シリーズ
- Qwen
名前の部品（大きさ・量子化など）の意味はモデル名の読み方で説明しています。
メモリが近いモデル
- DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B（メモリ 6.4GB・知識問題 73%・返事 約9.8秒）
- Ornith-1.5-9B（メモリ 6.4GB・知識問題 78%・返事 約2.5秒）
- GLM-4-9B-0414（メモリ 6.7GB・知識問題 66%・返事 約0.1秒）
- Ornith-1.0-9B（メモリ 6.2GB・知識問題 83%・返事 約3.6秒）
- gemma-4-E4B-it（メモリ 5.4GB・知識問題 82%・返事 約4秒）