モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったDevstral-Small-2-24B-Instruct-2512

Mistral・Ollama 名 hf.co/unsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512はかんたんな質問に約0.2秒で答え、日本語の知識問題は66%、算数は82%正解、メモリは16.3GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目	結果	測ったモデルの中で	メモ
返事の速さ	約0.2秒	30モデル中 6位	かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）	66%	30モデル中 25位	200問・誤差±7
算数（文章題）	82%	30モデル中 14位	100問・誤差±9・打ち切り1問（不正解に数える）
使うメモリ	16.3GB	30モデル中 17位
英→日の翻訳	33点	28モデル中 7位	100点満点（chrF）・1文約1.6秒
日→英の翻訳	57点	28モデル中 8位	100点満点（chrF）・1文約1秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/unsloth/Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 16.3GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 36GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。