モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったmuse-glimmer:30b

Meta

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、muse-glimmer:30bはかんたんな質問に約14.3秒で答え、日本語の知識問題は85%、算数は88%正解、メモリは17.6GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約14.3秒30モデル中 28位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）85%30モデル中 4位200問・誤差±6
算数（文章題）88%30モデル中 3位100問・誤差±8
使うメモリ17.6GB30モデル中 20位
英→日の翻訳36点28モデル中 1位100点満点（chrF）・1文約19秒
日→英の翻訳60点28モデル中 1位100点満点（chrF）・1文約21.4秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run muse-glimmer:30b

この Mac では 17.6GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 36GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Meta
大きさ
パラメータ約279億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
131,072 トークン
公開日（Hugging Face）
2026年8月9日
文字を書く速さ
25 tok/s
起動（読み込み）
約6.1秒
計測日
2026年9月26日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
meta-models/Muse-Glimmer-30B
シリーズ
Muse

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。