モデル別の実測結果

Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったqwen3.8:27b

Alibaba

Mac Studio(M5 Max・36GB)で、qwen3.8:27bはかんたんな質問に約6.9秒で答え、日本語の知識問題は85%、算数は89%正解、メモリは18.2GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約6.9秒30モデル中 23位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値)
知識問題(高校〜大学レベル)85%30モデル中 3位200問・誤差±6
算数(文章題)89%30モデル中 1位100問・誤差±8
使うメモリ18.2GB30モデル中 21位
英→日の翻訳31点28モデル中 17位100点満点(chrF)・1文約22秒
日→英の翻訳58点28モデル中 2位100点満点(chrF)・1文約20秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run qwen3.8:27b

この Mac では 18.2GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。

モデルの情報

作った会社
Alibaba
大きさ
パラメータ約273億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
262,144 トークン
公開日(Hugging Face)
2026年8月5日
文字を書く速さ
29.6 tok/s
起動(読み込み)
約5.9秒
計測日
2026年9月26日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
Qwen/Qwen3.8-27B
シリーズ
Qwen

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。