モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったMagistral-Small-2509

Mistral・Ollama 名 hf.co/mistralai/Magistral-Small-2509-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Magistral-Small-2509はかんたんな質問に約28.8秒で答え、日本語の知識問題は28%、算数は1%正解、メモリは16.2GB使いました。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約28.8秒33モデル中 31位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）28%33モデル中 33位200問・誤差±7
算数（文章題）1%33モデル中 33位100問・誤差±4
使うメモリ16.2GB33モデル中 19位
英→日の翻訳0点30モデル中 30位100点満点（chrF）・1文約29秒
日→英の翻訳6点30モデル中 30位100点満点（chrF）・1文約28.9秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 33 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/mistralai/Magistral-Small-2509-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 16.2GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 36GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Mistral
大きさ
パラメータ約236億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
いいえ
一度に扱える最大の長さ
40,960 トークン
公開日（Hugging Face）
2025年9月12日
文字を書く速さ
28.9 tok/s
起動（読み込み）
約1.3秒
計測日
2026年10月3日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
mistralai/Magistral-Small-2509
シリーズ
Mistral

名前の部品（大きさ・量子化など）の意味はモデル名の読み方で説明しています。

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。