モデル別の実測結果
Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったMinistral-3-3B-Instruct-2512
Mistral・Ollama 名 hf.co/mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M
Mac Studio(M5 Max・36GB)で、Ministral-3-3B-Instruct-2512はかんたんな質問に約0.1秒で答え、日本語の知識問題は48%、算数は42%正解、メモリは3.2GB使いました。
2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。
測った結果
| 項目 | 結果 | 測ったモデルの中で | メモ |
|---|---|---|---|
| 返事の速さ | 約0.1秒 | 30モデル中 1位 | かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値) |
| 知識問題(高校〜大学レベル) | 48% | 30モデル中 30位 | 200問・誤差±7・打ち切り2問(不正解に数える) |
| 算数(文章題) | 42% | 30モデル中 30位 | 100問・誤差±10・打ち切り4問(不正解に数える) |
| 使うメモリ | 3.2GB | 30モデル中 4位 | |
| 英→日の翻訳 | 18点 | 28モデル中 28位 | 100点満点(chrF)・1文約0.3秒 |
| 日→英の翻訳 | 46点 | 28モデル中 28位 | 100点満点(chrF)・1文約0.2秒 |
「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。
自分の Mac で試すには
- ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
- ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。
ollama run hf.co/mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512-GGUF:Q4_K_M
この Mac では 3.2GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 8GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。
モデルの情報
- 作った会社
- Mistral
- 大きさ
- パラメータ約34億
- 量子化
- Q4_K_M
- 考えてから答えるタイプ
- いいえ
- 一度に扱える最大の長さ
- 262,144 トークン
- 公開日(Hugging Face)
- 2025年10月31日
- 文字を書く速さ
- 141.8 tok/s
- 起動(読み込み)
- 約0.8秒
- 計測日
- 2026年9月29日
- Ollama
- 0.34.3
- Hugging Face
- mistralai/Ministral-3-3B-Instruct-2512
- シリーズ
- Mistral
メモリが近いモデル
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16(メモリ 3.3GB・知識問題 63%・返事 約2.4秒)
- Qwen3.5-4B(メモリ 3.5GB・知識問題 56%・返事 約40秒)
- MiniCPM5-2B(メモリ 2GB・知識問題 70%・返事 約1.5秒)
- LFM2.5-2.6B(メモリ 2GB・知識問題 73%・返事 約2.2秒)
- LFM2.5-8B-A1B(メモリ 5.4GB・知識問題 67%・返事 約1.5秒)