モデル別の実測結果

Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったQwen3.5-4B

Alibaba・Ollama 名 hf.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio(M5 Max・36GB)で、Qwen3.5-4Bはかんたんな質問に約40秒で答え、日本語の知識問題は56%、算数は66%正解、メモリは3.5GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約40秒30モデル中 30位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値)
知識問題(高校〜大学レベル)56%30モデル中 28位200問・誤差±7・打ち切り68問(不正解に数える)
算数(文章題)66%30モデル中 25位100問・誤差±10・打ち切り27問(不正解に数える)
使うメモリ3.5GB30モデル中 6位
英→日の翻訳未計測—
日→英の翻訳未計測—

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 3.5GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 8GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。

モデルの情報

作った会社
Alibaba
大きさ
パラメータ約42億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
262,144 トークン
公開日(Hugging Face)
2026年2月27日
文字を書く速さ
106.4 tok/s
起動(読み込み)
約0.8秒
計測日
2026年10月1日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
Qwen/Qwen3.5-4B
シリーズ
Qwen

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。