モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったNVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16

NVIDIA・Ollama 名 hf.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16はかんたんな質問に約2.4秒で答え、日本語の知識問題は63%、算数は75%正解、メモリは3.3GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目	結果	測ったモデルの中で	メモ
返事の速さ	約2.4秒	30モデル中 17位	かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）	63%	30モデル中 26位	200問・誤差±7・打ち切り21問（不正解に数える）
算数（文章題）	75%	30モデル中 22位	100問・誤差±9・打ち切り1問（不正解に数える）
使うメモリ	3.3GB	30モデル中 5位
英→日の翻訳	28点	28モデル中 25位	100点満点（chrF）・1文約2.7秒
日→英の翻訳	50点	28モデル中 26位	100点満点（chrF）・1文約2.1秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 3.3GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 8GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。