モデル別の実測結果

Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったqwen3-coder:30b

Alibaba

Mac Studio(M5 Max・36GB)で、qwen3-coder:30bはかんたんな質問に約0.1秒で答え、日本語の知識問題は68%、算数は82%正解、メモリは19.4GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約0.1秒30モデル中 2位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値)
知識問題(高校〜大学レベル)68%30モデル中 22位200問・誤差±7
算数(文章題)82%30モデル中 14位100問・誤差±9・打ち切り1問(不正解に数える)
使うメモリ19.4GB30モデル中 24位
英→日の翻訳31点28モデル中 20位100点満点(chrF)・1文約0.4秒
日→英の翻訳55点28モデル中 18位100点満点(chrF)・1文約0.3秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run qwen3-coder:30b

この Mac では 19.4GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。

モデルの情報

作った会社
Alibaba
大きさ
パラメータ約305億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
いいえ
一度に扱える最大の長さ
262,144 トークン
公開日(Hugging Face)
2025年7月31日
文字を書く速さ
108.5 tok/s
起動(読み込み)
約5.3秒
計測日
2026年9月26日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
シリーズ
Qwen

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。