モデル別の実測結果
Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったQwen3.5-4B
Alibaba・Ollama 名 hf.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUF:Q4_K_M
Mac Studio(M5 Max・36GB)で、Qwen3.5-4Bはかんたんな質問に約40秒で答え、日本語の知識問題は56%、算数は66%正解、メモリは3.5GB使いました。
2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。
測った結果
| 項目 | 結果 | 測ったモデルの中で | メモ |
|---|---|---|---|
| 返事の速さ | 約40秒 | 30モデル中 30位 | かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値) |
| 知識問題(高校〜大学レベル) | 56% | 30モデル中 28位 | 200問・誤差±7・打ち切り68問(不正解に数える) |
| 算数(文章題) | 66% | 30モデル中 25位 | 100問・誤差±10・打ち切り27問(不正解に数える) |
| 使うメモリ | 3.5GB | 30モデル中 6位 | |
| 英→日の翻訳 | 未計測 | — | |
| 日→英の翻訳 | 未計測 | — |
「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。
自分の Mac で試すには
- ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
- ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。
ollama run hf.co/unsloth/Qwen3.5-4B-GGUF:Q4_K_M
この Mac では 3.5GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 8GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。
モデルの情報
- 作った会社
- Alibaba
- 大きさ
- パラメータ約42億
- 量子化
- Q4_K_M
- 考えてから答えるタイプ
- はい
- 一度に扱える最大の長さ
- 262,144 トークン
- 公開日(Hugging Face)
- 2026年2月27日
- 文字を書く速さ
- 106.4 tok/s
- 起動(読み込み)
- 約0.8秒
- 計測日
- 2026年10月1日
- Ollama
- 0.34.3
- Hugging Face
- Qwen/Qwen3.5-4B
- シリーズ
- Qwen
メモリが近いモデル
- NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16(メモリ 3.3GB・知識問題 63%・返事 約2.4秒)
- Ministral-3-3B-Instruct-2512(メモリ 3.2GB・知識問題 48%・返事 約0.1秒)
- MiniCPM5-2B(メモリ 2GB・知識問題 70%・返事 約1.5秒)
- LFM2.5-2.6B(メモリ 2GB・知識問題 73%・返事 約2.2秒)
- LFM2.5-8B-A1B(メモリ 5.4GB・知識問題 67%・返事 約1.5秒)