モデル別の実測結果
Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったgemma4:26b
Mac Studio（M5 Max・36GB）で、gemma4:26bはかんたんな質問に約2.9秒で答え、日本語の知識問題は82%、算数は85%正解、メモリは18.7GB使いました。
2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。
測った結果
| 項目 | 結果 | 測ったモデルの中で | メモ |
|---|---|---|---|
| 返事の速さ | 約2.9秒 | 30モデル中 19位 | かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値） |
| 知識問題（高校〜大学レベル） | 82% | 30モデル中 7位 | 200問・誤差±6・打ち切り13問（不正解に数える） |
| 算数（文章題） | 85% | 30モデル中 9位 | 100問・誤差±8・打ち切り6問（不正解に数える） |
| 使うメモリ | 18.7GB | 30モデル中 23位 | ファイルの大きさからの推定 |
| 英→日の翻訳 | 34点 | 28モデル中 4位 | 100点満点（chrF）・1文約8.5秒 |
| 日→英の翻訳 | 58点 | 28モデル中 2位 | 100点満点（chrF）・1文約8.3秒 |
「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。
自分の Mac で試すには
- ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
- ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。
ollama run gemma4:26b
この Mac では 18.7GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。
モデルの情報
- 作った会社
- 大きさ
- パラメータ約252億
- 量子化
- Q4_K_M
- 考えてから答えるタイプ
- はい
- 一度に扱える最大の長さ
- 262,144 トークン
- 公開日（Hugging Face）
- 2026年3月11日
- 文字を書く速さ
- 94.4 tok/s
- 起動（読み込み）
- 約2.4秒
- 計測日
- 2026年9月30日
- Ollama
- 0.34.3
- Hugging Face
- google/gemma-4-26B-A4B-it
- シリーズ
- Gemma
メモリが近いモデル
- gemma3:27b（メモリ 18.4GB・知識問題 74%・返事 約0.4秒）
- qwen3.8:27b（メモリ 18.2GB・知識問題 85%・返事 約6.9秒）
- qwen3-coder:30b（メモリ 19.4GB・知識問題 68%・返事 約0.1秒）
- glm-4.7-flash:latest（メモリ 19.5GB・知識問題 77%・返事 約6.3秒）
- muse-glimmer:30b（メモリ 17.6GB・知識問題 85%・返事 約14.3秒）