モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったHy-Memory-30B-A3B

Tencent・Ollama 名 hf.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Hy-Memory-30B-A3Bはかんたんな質問に約0.1秒で答え、日本語の知識問題は66%、算数は88%正解、メモリは19.2GB使いました。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約0.1秒38モデル中 4位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）66%38モデル中 34位200問・誤差±7
算数（文章題）88%38モデル中 29位100問・誤差±8
使うメモリ19.2GB38モデル中 31位
英→日の翻訳31点34モデル中 18位100点満点（chrF）・1文約0.5秒
日→英の翻訳56点34モデル中 13位100点満点（chrF）・1文約0.3秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 38 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

ほかの Mac で測った結果

このページの数値と順位は、上の Mac で測ったものだけです。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/tencent/Hy-Memory-30B-A3B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 19.2GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Tencent
大きさ
パラメータ約301億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
262,144 トークン
公開日（Hugging Face）
—
文字を書く速さ
107.4 tok/s
起動（読み込み）
約5.3秒
計測日
2026年10月21日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
tencent/Hy-Memory-30B-A3B

名前の部品（大きさ・量子化など）の意味はモデル名の読み方で説明しています。

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。