モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったLFM2.5-2.6B

Liquid AI・Ollama 名 hf.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、LFM2.5-2.6Bはかんたんな質問に約2.2秒で答え、日本語の知識問題は73%、算数は68%正解、メモリは2GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約2.2秒30モデル中 16位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）73%30モデル中 17位200問・誤差±7・打ち切り3問（不正解に数える）
算数（文章題）68%30モデル中 24位100問・誤差±10・打ち切り1問（不正解に数える）
使うメモリ2GB30モデル中 2位
英→日の翻訳30点28モデル中 22位100点満点（chrF）・1文約3.6秒
日→英の翻訳52点28モデル中 22位100点満点（chrF）・1文約3.1秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-2.6B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 2GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 8GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Liquid AI
大きさ
パラメータ約27億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
131,072 トークン
公開日（Hugging Face）
2026年7月28日
文字を書く速さ
178.3 tok/s
起動（読み込み）
約0.6秒
計測日
2026年9月29日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
LiquidAI/LFM2.5-2.6B
シリーズ
LFM

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。