モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったLFM2.5-24B-A2B

Liquid AI・Ollama 名 hf.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、LFM2.5-24B-A2Bはかんたんな質問に約7.1秒で答え、日本語の知識問題は81%、算数は96%正解、メモリは14.9GB使いました。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約7.1秒36モデル中 25位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）81%36モデル中 13位200問・誤差±6
算数（文章題）96%36モデル中 10位100問・誤差±6
使うメモリ14.9GB36モデル中 21位
英→日の翻訳28点32モデル中 26位100点満点（chrF）・1文約21.4秒
日→英の翻訳54点32モデル中 20位100点満点（chrF）・1文約6.4秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 36 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 14.9GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 32GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Liquid AI
大きさ
パラメータ約240億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
131,072 トークン
公開日（Hugging Face）
2026年10月12日
文字を書く速さ
151.1 tok/s
起動（読み込み）
約5.4秒
計測日
2026年10月14日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B
シリーズ
LFM

名前の部品（大きさ・量子化など）の意味はモデル名の読み方で説明しています。

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。