モデル別の実測結果

Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

Mistral・Ollama 名 hf.co/unsloth/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio(M5 Max・36GB)で、Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503はかんたんな質問に約0.2秒で答え、日本語の知識問題は72%、算数は81%正解、メモリは16.3GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約0.2秒30モデル中 6位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値)
知識問題(高校〜大学レベル)72%30モデル中 19位200問・誤差±7
算数(文章題)81%30モデル中 17位100問・誤差±9
使うメモリ16.3GB30モデル中 17位
英→日の翻訳34点28モデル中 6位100点満点(chrF)・1文約1.6秒
日→英の翻訳58点28モデル中 7位100点満点(chrF)・1文約1.1秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/unsloth/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 16.3GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 36GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。

モデルの情報

作った会社
Mistral
大きさ
パラメータ約236億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
いいえ
一度に扱える最大の長さ
131,072 トークン
公開日(Hugging Face)
2025年3月11日
文字を書く速さ
29 tok/s
起動(読み込み)
約1.3秒
計測日
2026年9月30日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
シリーズ
Mistral

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。