モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったQwen3-4B

Alibaba・Ollama 名 hf.co/Qwen/Qwen3-4B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Qwen3-4Bはかんたんな質問に約3.1秒で答え、日本語の知識問題は72%、算数は81%正解、メモリは3.9GB使いました。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約3.1秒35モデル中 21位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）72%35モデル中 23位200問・誤差±7
算数（文章題）81%35モデル中 20位100問・誤差±9
使うメモリ3.9GB35モデル中 8位
英→日の翻訳29点31モデル中 22位100点満点（chrF）・1文約7.2秒
日→英の翻訳52点31モデル中 24位100点満点（chrF）・1文約5.4秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 35 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-4B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 3.9GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 8GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Alibaba
大きさ
パラメータ約40億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
40,960 トークン
公開日（Hugging Face）
2025年4月27日
文字を書く速さ
123.6 tok/s
起動（読み込み）
約0.5秒
計測日
2026年10月7日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
Qwen/Qwen3-4B
シリーズ
Qwen

名前の部品（大きさ・量子化など）の意味はモデル名の読み方で説明しています。

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。