モデル別の実測結果
Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったgpt-oss:20b
OpenAI
Mac Studio（M5 Max・36GB）で、gpt-oss:20bはかんたんな質問に約1.9秒で答え、日本語の知識問題は81%、算数は86%正解、メモリは12.8GB使いました。
測った結果
| 項目 | 結果 | 測ったモデルの中で | メモ |
|---|---|---|---|
| 返事の速さ | 約1.9秒 | 30モデル中 13位 | かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値） |
| 知識問題（高校〜大学レベル） | 81% | 30モデル中 10位 | 200問・誤差±6 |
| 算数（文章題） | 86% | 30モデル中 7位 | 100問・誤差±8 |
| 使うメモリ | 12.8GB | 30モデル中 15位 | |
| 英→日の翻訳 | 33点 | 28モデル中 8位 | 100点満点（chrF）・1文約4.1秒 |
| 日→英の翻訳 | 55点 | 28モデル中 17位 | 100点満点（chrF）・1文約3.3秒 |
「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。
自分の Mac で試すには
- ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
- ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。
ollama run gpt-oss:20b
この Mac では 12.8GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 32GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。
モデルの情報
- 作った会社
- OpenAI
- 大きさ
- パラメータ約209億
- 量子化
- MXFP4
- 考えてから答えるタイプ
- はい
- 一度に扱える最大の長さ
- 131,072 トークン
- 公開日（Hugging Face）
- 2025年8月4日
- 文字を書く速さ
- 92.6 tok/s
- 起動（読み込み）
- 約4.4秒
- 計測日
- 2026年10月2日
- Ollama
- 0.34.3
- Hugging Face
- openai/gpt-oss-20b
- シリーズ
- gpt-oss
メモリが近いモデル
- LFM2-24B-A2B（メモリ 14.8GB・知識問題 54%・返事 約0.1秒）
- Ministral-3-14B-Instruct-2512（メモリ 9.9GB・知識問題 72%・返事 約0.1秒）
- Devstral-Small-2-24B-Instruct-2512（メモリ 16.3GB・知識問題 66%・返事 約0.2秒）
- Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503（メモリ 16.3GB・知識問題 72%・返事 約0.2秒）
- Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506（メモリ 16.3GB・知識問題 77%・返事 約0.2秒）