モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったQwen3-14B

Alibaba・Ollama 名 hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、Qwen3-14Bはかんたんな質問に約8秒で答え、日本語の知識問題は82%、算数は96%正解、メモリは10.6GB使いました。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約8秒37モデル中 29位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）82%37モデル中 11位200問・誤差±6
算数（文章題）96%37モデル中 10位100問・誤差±6
使うメモリ10.6GB37モデル中 19位
英→日の翻訳34点33モデル中 5位100点満点（chrF）・1文約16.2秒
日→英の翻訳55点33モデル中 14位100点満点（chrF）・1文約13.1秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 37 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/Qwen/Qwen3-14B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 10.6GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 24GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Alibaba
大きさ
パラメータ約148億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
40,960 トークン
公開日（Hugging Face）
2025年4月27日
文字を書く速さ
40.9 tok/s
起動（読み込み）
約1.1秒
計測日
2026年10月18日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
Qwen/Qwen3-14B
シリーズ
Qwen

名前の部品（大きさ・量子化など）の意味はモデル名の読み方で説明しています。

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。