モデル別の実測結果

Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったLFM2.5-1.2B-JP-202606

Liquid AI・Ollama 名 hf.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio(M5 Max・36GB)で、LFM2.5-1.2B-JP-202606はかんたんな質問に約0.2秒で答え、日本語の知識問題は57%、算数は54%正解、メモリは1GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約0.2秒30モデル中 8位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値)
知識問題(高校〜大学レベル)57%30モデル中 27位200問・誤差±7・打ち切り1問(不正解に数える)
算数(文章題)54%30モデル中 29位100問・誤差±10・打ち切り5問(不正解に数える)
使うメモリ1GB30モデル中 1位
英→日の翻訳33点28モデル中 9位100点満点(chrF)・1文約0.2秒
日→英の翻訳51点28モデル中 25位100点満点(chrF)・1文約0.1秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 1GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 8GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。

モデルの情報

作った会社
Liquid AI
大きさ
パラメータ約12億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
いいえ
一度に扱える最大の長さ
128,000 トークン
公開日(Hugging Face)
2026年5月26日
文字を書く速さ
233.9 tok/s
起動(読み込み)
約0.3秒
計測日
2026年9月28日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606
シリーズ
LFM

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。