モデル別の実測結果

Mac Studio(M5 Max・36GB)で測ったOrnith-1.5-35B-A3B

ornith-ai・Ollama 名 hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio(M5 Max・36GB)で、Ornith-1.5-35B-A3Bはかんたんな質問に約1.9秒で答え、日本語の知識問題は82%、算数は88%正解、メモリは21.8GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です(違いはどうやって測ったか)。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約1.9秒30モデル中 14位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで(50問の中央値)
知識問題(高校〜大学レベル)82%30モデル中 7位200問・誤差±6・打ち切り6問(不正解に数える)
算数(文章題)88%30モデル中 3位100問・誤差±8・打ち切り1問(不正解に数える)
使うメモリ21.8GB30モデル中 27位
英→日の翻訳34点28モデル中 5位100点満点(chrF)・1文約2.5秒
日→英の翻訳58点28モデル中 2位100点満点(chrF)・1文約3秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です(速さとメモリは小さいほど上)。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 21.8GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 48GB 以上の Mac です(モデルがメモリの半分ほどに収まる)。

モデルの情報

作った会社
ornith-ai
大きさ
パラメータ約355億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
はい
一度に扱える最大の長さ
262,144 トークン
公開日(Hugging Face)
2026年8月18日
文字を書く速さ
99 tok/s
起動(読み込み)
約1.6秒
計測日
2026年9月26日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B
シリーズ
Ornith

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。