モデル別の実測結果

Mac Studio（M5 Max・36GB）で測ったGLM-4-9B-0414

Z.ai・Ollama 名 hf.co/unsloth/GLM-4-9B-0414-GGUF:Q4_K_M

Mac Studio（M5 Max・36GB）で、GLM-4-9B-0414はかんたんな質問に約0.1秒で答え、日本語の知識問題は66%、算数は64%正解、メモリは6.7GB使いました。

2026年10月2日に測り方を変える前の数値です（違いはどうやって測ったか）。

測った結果

項目結果測ったモデルの中でメモ
返事の速さ約0.1秒30モデル中 4位かんたんな常識問題1問に答え終わるまで（50問の中央値）
知識問題（高校〜大学レベル）66%30モデル中 24位200問・誤差±7
算数（文章題）64%30モデル中 26位100問・誤差±10
使うメモリ6.7GB30モデル中 12位
英→日の翻訳32点28モデル中 15位100点満点（chrF）・1文約0.7秒
日→英の翻訳56点28モデル中 12位100点満点（chrF）・1文約0.5秒

「測ったモデルの中で」は、このサイトで測った 30 モデルの中での順位です（速さとメモリは小さいほど上）。

自分の Mac で試すには

  1. ollama.com から Mac 版の Ollama を入れて起動します。
  2. ターミナルで次のように入力します。初回はモデルのダウンロードが始まり、終わると会話できます。ollama run hf.co/unsloth/GLM-4-9B-0414-GGUF:Q4_K_M

この Mac では 6.7GB 使いました。ほかのアプリと一緒に快適に使う目安は、メモリ 16GB 以上の Mac です（モデルがメモリの半分ほどに収まる）。

モデルの情報

作った会社
Z.ai
大きさ
パラメータ約94億
量子化
Q4_K_M
考えてから答えるタイプ
いいえ
一度に扱える最大の長さ
32,768 トークン
公開日（Hugging Face）
2025年4月7日
文字を書く速さ
61.7 tok/s
起動（読み込み）
約0.8秒
計測日
2026年9月30日
Ollama
0.34.3
Hugging Face
zai-org/GLM-4-9B-0414
シリーズ
GLM

メモリが近いモデル

文章のページで主なモデルを比べられます。シリーズのページには測ったすべてのモデルがあります。